Storm-1516: Найпотужніша зброя в дезінформаційній війні Росії проти України та Заходу

Версия для печати

Поки світ спостерігає за класичними бойовими діями, у цифровому просторі розгорнулася операція «Storm-1516» (також відома як Neva Flood). Це фабрика фейків промислового масштабу, яка використовує підроблені відео, фіктивні сайти новин та мережу анонімних інфлюенсерів для поширення історій про корупцію, сексуальне насильство та виборчі махінації.

Це розслідування Bloomberg описує нову, неймовірно масштабовану та технологічну еру російської дезінформації. Операція, відома як Storm-1516, стала найуспішнішим інструментом гібридної війни Кремля, використовуючи ШІ, «відмивання наративів» та вразливості західних соціальних платформ.

Читайте також: Експертка з гібридних війн: суспільство ламається зсередини

«Золота доба» дезінформації та роль ШІ

За даними дослідників Університету Клемсона та Microsoft, Storm-1516 — це найуспішніша частина таємного апарату впливу РФ. Завдяки штучному інтелекту виробництво фейків стало дешевим і швидким, а алгоритми соцмереж (особливо платформи X) допомагають поширювати цей контент на мільйонні аудиторії.

Механіка «відмивання наративів» (Narrative Laundering):

1. Створюється відео з «викривачем» (актором, чиє обличчя часто змінене ШІ).

2. Історія публікується на маловідомому африканському або близькосхідному сайті.

3. Потім її підхоплюють псевдоновинні ресурси в США (наприклад, DC Weekly).

4. Наратив розганяють боти та анонімні інфлюенсері з «синіми галочками» в X.

5. Зрештою, фейк повторюють реальні політики на Заході.

Ключові цілі та фейки про Україну

Понад 40% усіх операцій Storm-1516 спрямовані на підрив підтримки України. Мета — посіяти сумніви щодо особистості Володимира Зеленського та використання західної допомоги.

Читайте також: Виборці в США піддавалися цілеспрямованої російській пропаганді, — WP

Найгучніші фальсифікації

«Зеленський та Епштейн»

Відео з підробленими електронними листами, які нібито пов'язували президента України з мережею Джеффрі Епштейна. Bloomberg довів, що листи фейкові (дата вказана як вівторок, хоча це була неділя), а згадана агенція Centrocast тепер займається виробництвом ракет і дронів.

«Яхти за 75 мільйонів»

Історія про те, що оточення Зеленського придбало дві розкішні яхти на гроші США. Попри спростування брокерів, цей фейк цитували віцепрезидент США Джей Ді Венс та конгресвумен Марджорі Тейлор Грін.

«Квартира в Дубаї» та «Ранчо у Вайомінгу»

Використання ШІ для створення фальшивих контрактів на нерухомість.

«Bugatti для Олени Зеленської»

У підробленій квитанції є орфографічні помилки, а також не вказано податки та валюту

Сюжет про купівлю спорткара за 4,5 млн євро під час візиту до Парижа. Документи були грубо підроблені, а в Bugatti офіційно заявили, що Зеленська не є їхньою клієнткою. 

Цей кейс став еталонним прикладом того, як Storm-1516 проводить «відмивання» брехні. У червні 2024 року мережею поширилося відео, де чоловік, який називав себе працівником автосалону в Парижі, стверджував, що перша леді України придбала новий Bugatti Tourbillon за 4,5 млн євро.

Як працював механізм:

• Візуальна маніпуляція
  Обличчя «свідка» було змінене за допомогою Deepfake-технологій. ШІ наклав обличчя на актора, проте текстура шкіри та неприродний блиск очей видали підробку.

• Підробка документів
  До відео додали «рахунок-фактуру». Аналіз Bloomberg показав, що документ містив орфографічні помилки, у ньому були відсутні обов'язкові податкові реквізити та валютні позначення.

• Етап легалізації
  Спершу історія з'явилася на нігерійському сайті новин (створеному за кілька днів до того), потім її переопублікував ресурс DC Weekly, який належить колишньому шерифу з Флориди Джону Марку Дугану, що втік до РФ.

• Ефект
  Хоча Bugatti офіційно спростували факт продажу, у мережі X за тиждень було зафіксовано понад 53 000 згадок про «Зеленську та Cartier/Bugatti», що сформувало упереджене ставлення у частини західної аудиторії.

Втручання у вибори: Німеччина, Молдова, Угорщина

Близько третини наративів Storm-1516 спрямовані на виборчі процеси в Європі та США.

Читайте також: Російська пропаганда посилює свій вплив в соціальних мережах, — Рада Європи

Німеччина (лютий 2025)

Поширення фейкового відео, де жіночі руки знищують бюлетені за партію AfD. Хоча влада довела фальшивість кадрів, AfD набрала рекордні 21%, що збіглося з цілями Кремля, викладеними в секретних меморандумах. Також була запущена ШІ-кампанія проти Роберта Габека із звинуваченнями у сексуальному насильстві (використали змінене обличчя російської фігуристки Юлії Липницької).

Молдова (вересень 2025)

Фейк про те, що Мая Санду витратила 400 тисяч доларів на купівлю біологічного матеріалу від зірок (Елтона Джона та ін.). Попри це, Санду втримала владу.

Угорщина (квітень 2026)

Масштабна атака на опозиціонера Петера Мадяра. Відео, замасковане під сюжет Euronews, стверджувало, що Мадяр назвав Трампа «старим дідом». Мадяр переміг, але дезінформація проникла в національний дискурс.

Хто за цим стоїть?

За даними європейських розвідок, глобальну інформаційну війну курує Сергій Кирієнко, перший заступник голови адміністрації президента РФ.

Технічне виконання покладено на ГРУ (Unit 29155) на чолі з Олегом Кушніром. Офіцер ГРУ Юрій Хорошенький координує сервери та ШІ-інструменти для Storm-1516 паралельно з хакерською групою Ember Bear.

Також у мережі задіяні Джон Марк Дуган, колишній заступник шерифа з Флориди, який втік до Москви і керує мережею псевдоновинних сайтів. Отримав медаль «За заслуги перед Вітчизною» за участь в інфовійні та Олександр Дугін, ультранаціоналістичний філософ, чий центр координує поширення контенту.

Читайте також: У Європі будуть боротися із дезінформацією за допомогою штучного інтелекту

Проблема платформи X та Елона Маска

Bloomberg зазначає, що платформа X стала найсприятливішим середовищем для Storm-1516. Після того, як Маск купив компанію у 2022 році:

Більшість команд з безпеки та модерації було звільнено. Алгоритм надає пріоритет акаунтам із «синьою галочкою», які можна купити. Це дозволяє російським ботам виглядати авторитетно.

Система Community Notes (нотатки спільноти) працює повільно: менше ніж 20% виявлених Bloomberg фейків отримали попередження.

Європейська комісія в грудні 2025 року наклала на компанію Елона Маска штраф у розмірі 120 млн євро. Підставою стало введення користувачів в оману через систему «синіх галочок», які створювали ілюзію автентичності для російських пропагандистських акаунтів.

Брюссель вимагає від соцмереж повної прозорості алгоритмів та активної модерації дезінформації. Платформа X була змушена погодитися на оновлення системи верифікації в ЄС.

У грудні 2025 року ЄС та Велика Британія внесли до «чорних списків» Джона Марка Дугана та Олександра Дугіна. Їхні активи заморожені, а будь-яка співпраця з їхніми медіа-мережами в Європі заборонена.

Боротьба з Storm-1516 ускладнюється політизацією питання. Адміністрація Трампа розпустила ключові центри протидії дезінформації (CISA, Global Engagement Center), вважаючи їх «інструментами цензури». Проте Держдеп продовжує інструктувати посольства щодо протидії російській пропаганді.

Storm-1516 — це не просто «фейкові новини», а системна зброя, мета якої не обов'язково змусити людей повірити в брехню, а радше підірвати довіру до інституцій, посіяти хаос та виснажити демократичні суспільства. Як каже професор Даррен Лінвілл: «Росії важливо, щоб її народ не вірив, що трава на іншому боці паркану зеленіша».

—

Світлана Гринько для «Аргумент» на основі розслідування Стефані Бейкер та Пріянджани Бенгані для Bloomberg

Читайте також:

• Європарламент ухвалив важливу резолюцію з протидії російській пропаганді 
• Поляків попередили про дезінформацію російських тролів щодо коронавірусу
• Росіяни пропонували 10 тисяч солдат каталонським сепаратистам
• В США готують санкції проти проросійських агентів впливу в Україні – WSJ
• У Молдові законом заборонили московитську пропаганду
• Що в голові у вірянина московської церкви в Україні: фейки, міфи, конспірологія, потоп
• Інформаційна гігієна в 2026 році: як відрізнити фейк від новини та де шукати перевірені факти
• КМО — Комп’ютерно-Модифіковані Організми. Як наше життя визначають машинні алгоритми